電動機是工業設備的主要驅動機,其正常與否直接關系到生產設備和系統的可靠性和可用性,影響工廠的能源效率。電動機狀態監測和故障診斷,可以提早發現和全面分析設備系統的電氣和機械問題,實施有效的預測性維護策略,避免非計劃停機造成的生產損失和高昂維修成本,是企業數字化轉型和高效運營的關鍵技術之一。
普迪美在上一代產品應用和數據積累的基礎上,結合物聯網的發展,采用優化創新的算法,推出新一代iMotorS®電動機監測診斷系統。iMS-1 電動機狀態監測模塊采集三相電流和電壓信號,同時可選擇同步采集振動、轉速、和模擬量信號實現全面和融合監測。基于優化的電氣特征分析ESA,信號處理和故障提取算法更加豐富可靠,并具有直觀的狀態評估展示。優化ESA 覆蓋設備系統的電源、電動機、被驅動機械及工藝過程,具有全面綜合的優勢,可適用異步電機,變頻驅動電機,直流電機,同步電機和發電機等設備。
iMS-1 電動機狀態監測模塊每塊監測一臺電動機,可以安裝在MCC,通過RJ45 網絡接口,無線Wi-Fi 組網,也可以利用Cat.1 通訊實現物聯網和云智能監測。監測數據和采集的波形定期上傳iMotorS®電動機狀態監測數據庫和軟件平臺,進行故障預警、趨勢分析、狀態評價報告、專家診斷、報警通知等。另外,iMS-1 可以通過RS232 接口連接液晶顯示屏,本地顯示監測參數和狀態信息,也可以通過RS485 接口將參數和狀態信息傳送到PLC 等其它系統界面顯示。
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